Kryteria oceny modeli

Zestaw metryk i aspektów, które bierze się pod uwagę, decydując, który model AI jest najlepszy do danego zastosowania. To nie tylko "kto jest najmądrzejszy", ale całościowa ocena przydatności biznesowej.

Wybór modelu przypomina wybór samochodu firmowego. Nie zawsze najszybszy (najmądrzejszy) jest najlepszy. W praktyce oceniasz: • **Jakość odpowiedzi:** Czy model rozumie polecenia i nie popełnia błędów? • **Koszt:** Ile kosztuje wygenerowanie 1000 słów? (Różnice mogą być 100-krotne). • **Szybkość (latencja):** Czy odpowiedź pojawia się natychmiast, czy trzeba czekać 10 sekund? • **Okno kontekstowe:** Jak dużo tekstu model może przetworzyć naraz? • **Prywatność:** Czy model działa w chmurze producenta, czy można go uruchomić na własnym serwerze?

Skupienie się tylko na jednym kryterium (np. jakości w benchmarkach) prowadzi do przepalania budżetu. Używanie najdroższego modelu GPT-4 do prostego sortowania e-maili jest ekonomicznie nieuzasadnione. Świadomy dobór kryteriów pozwala znaleźć model "wystarczająco dobry" i optymalny kosztowo.