Dane treningowe
1Definicja
Surowy materiał – teksty, obrazy, liczby czy dźwięki – na którym model sztucznej inteligencji "uczy się" rozpoznawać wzorce i wykonywać zadania.
2Co to oznacza w praktyce
To odpowiednik podręczników szkolnych dla ucznia. Jeśli chcesz, by model rozumiał polskie prawo, musisz go "nakarmić" setkami tysięcy stron ustaw i wyroków. Jeśli model był trenowany głównie na angielskim internecie, będzie słabo rozumiał polskie niuanse kulturowe. To, co model potrafi, jest bezpośrednim odzwierciedleniem tego, co "przeczytał" podczas treningu.
3Dlaczego to ma znaczenie
Jakość i różnorodność danych treningowych determinuje jakość całego systemu AI. Nawet najbardziej zaawansowany algorytm nie da dobrych wyników, jeśli będzie uczony na śmieciowych lub stronniczych danych. To fundament, od którego zależy sukces wdrożenia.
Najczęstszy błąd
Zakładanie, że model AI posiada wiedzę o świecie, której nie było w jego danych treningowych (np. o wydarzeniach z wczoraj, jeśli trening zakończył się rok temu).